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基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备

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摘要

本申请公开了一种基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前对药物小分子性质预测的效率较低、准确度不高的技术问题。其中方法包括：依据目标药物小分子的化学分子结构生成分子图结构，以及依据所述目标药物小分子的官能团中间结构生成分子子图结构；利用目标图神经网络模型确定所述分子图结构对应的第一特征向量，以及所述分子子图结构对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建第三特征向量，并将所述第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中，得到所述目标药物小分子的性质预测结果。本申请适用于基于人工智能技术，实现对药物小分子性质的智能化预测。

著录项

  • 公开/公告号CN113707236A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202111005476.0

  • 发明设计人 王俊;

    申请日2021-08-30

  • 分类号G16C20/30(20190101);G16C20/20(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘敏

  • 地址 518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

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