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多目标区域的最短路径规划方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明属于人工智能和组合优化领域,公开了一种多目标区域的最短路径规划方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:S1:获取各目标区域的归一化坐标;S2:随机选取一目标区域的归一化坐标,通过预设的自组织神经网络模型,得到当前目标区域的获胜神经元;S3:迭代重复S2;当前迭代次数加1,并当当前迭代次数大于预设阈值时,获取各目标区域的获胜神经元;S4:获取各目标区域的获胜神经元的索引,根据各目标区域的获胜神经元的索引,得到多目标区域的最短路径。能够在计算资源有限的情况下,快速求解多目标区域的最短路径规划问题,同时保证解具有较高的质量。

著录项

  • 公开/公告号CN113705858A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202110882110.5

  • 发明设计人 洪晓鹏;关庆澍;柯炜;龚怡宏;

    申请日2021-08-02

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人崔方方

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-11

    授权

    发明专利权授予

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