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一种特种装备关重件故障预测方法及其故障预测系统

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本发明公开了一种特种装备关重件故障预测方法及其故障预测系统，包括以下步骤：首先通过环境模拟设备模拟复杂的工作环境，再利用信息收集装置进行复杂环境下多参数并行测试；接着要对采集到的原始数据进行预处理，再针对复杂环境下原始的故障特征数据构建原始的故障特征全集，然后计算原始特征集中所有特征量的互信息，分别找到满足规则下的特征，选取最优加权特征子集，最后将得到的有用信息与历史数据进行比对融合，交由回归模型进行处理，得到包含故障特征的诊断信号，供决策系统调度；本发明针对复杂环境下关重件状态监控未知特性和多元性，将关重件故障问题的产生过程利用数据进行分析、建模和管理，从解决可见的问题到避免可见的问题。

著录项

公开/公告号CN113705711A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-26

原文格式PDF
申请/专利权人西安工业大学;
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申请/专利号CN202111027678.5
发明设计人王鹏;张宁超;巩兆伟;解孟其;任娟;
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申请日2021-09-02
分类号G06K9/62(20060101);F41A31/00(20060101);
代理机构32316 无锡松禾知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人朱亮淞
地址 720021 陕西省西安市未央区学府中路2号
入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-25

授权

发明专利权授予

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