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一种基于文本相关信息感知的说话人识别方法与系统

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本发明给出了一种基于文本相关信息感知的说话人识别方法与系统，包括利用包含说话人分类、文本相关信息分类的子网络构建网络结构，其中文本相关信息分类子网络可以有效辅助说话人识别；提出的文本相关信息感知注意力池化，有效利用文本相关信息分类子网络的信息，对帧级别共享特征赋予不同的文本相关信息的权重值，区分不同特征向量对于系统识别能力的贡献度；提出文本相关信息感知动态角边距损失函数，有效利用文本相关信息分类子网络的信息，针对每个输入样本对应的角边距赋予不同的文本相关信息的权重值，压缩类内间距，加快损失函数收敛。可应用于跨信道、跨语种、噪声干扰等多种情况下的生物智能识别、安防领域，提高说话人识别的准确率。

著录项

公开/公告号CN113705671A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-26

原文格式PDF
申请/专利权人厦门大学;
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申请/专利号CN202110996082.X
发明设计人李琳;刘妍;洪青阳;
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申请日2021-08-27
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G10L17/04(20130101);G10L17/18(20130101);
代理机构35235 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人陈远洋
地址 361000 福建省厦门市思明区思明南路422号
入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-29

授权

发明专利权授予

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