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一种基于边缘检测和形态学图像处理的3D打印故障检测方法

摘要

本发明涉及一种基于边缘检测和形态学图像处理的3D打印故障检测方法,包括以下步骤:步骤S1:通过工业相机采集预设工况下的3D打印出的物体图像A;步骤S2:使用Prewitt算子对图像A进行锐化,得到图像B;步骤S3:利用Otsu算法将图像B转化为二值图像C;步骤S4:对图像C进行闭运算操作,弥合小裂缝,得到图像D;步骤S5:对图像D进行开运算操作,除去孤立的小点、毛刺和小桥,得到图像E;步骤S6:采用bwperim算法获取图像E的4连通区域并进行二值图像的轮廓提取,得到图像G;步骤S7:读取图像上行轮廓位置和下行轮廓位置,将同一列上的上下两行位置相减,得到物体在此处位置的线宽;步骤S8:统计连续线宽为0的位置数,则为断点数。本发明提供的一种基于边缘检测和形态学图像处理的3D打印故障检测方法,可以简单、快速地对3D打印过程中存在的断点故障进行检测处理。

著录项

  • 公开/公告号CN113870299A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江红蜻蜓鞋业股份有限公司;

    申请/专利号CN202111044933.7

  • 发明设计人 戴曼娜;钱帆;肖高;

    申请日2021-09-07

  • 分类号G06T7/155(20170101);G06T7/12(20170101);G06T5/00(20060101);G06T5/30(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人郑书利

  • 地址 325105 浙江省温州市永嘉县瓯北街道双塔路2357号

  • 入库时间 2023-06-19 13:29:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021110449337 申请日:20210907

    实质审查的生效

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