基于发电量的放贷决策方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于发电量的放贷决策方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着光伏能源技术的快速发展，大大小小的光伏发电站开始如雨后春笋般显现，但资金问题一直制约着光伏发电站的发展，因此，越来越多的金融机构向光伏发电站提供贷款帮助。

但是当前预估光伏新能源发电装置的发电量主要是通过NASA(美国国家航空航天局)过去30年的年度辐照度数据来简单预估，这种预测方式有较大的误差，从而导致金融机构不能精细化的对光伏发电厂做出放贷决策。

发明内容

本发明提供一种基于发电量的放贷决策方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决预估发电量有较大的误差，金融机构不能精细化的对光伏发电厂做出放贷决策的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于发电量的放贷决策方法，包括：

接收到发电厂的贷款申请时，获取所述发电厂的发电装置的安装地理位置；

计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，并在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度；

在预构建的年辐射照度记录表中，提取所述安装地理位置的年辐射照度；

获取所述发电装置的转换效率，根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，计算出所述发电装置的年发电量；

获取所述发电厂的历史信誉度及所述安装地理位置的自然灾害发生概率；

利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策。

可选地，所述计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，包括：

利用预构建的赤纬角计算公式，计算出所述安装地理位置的年赤纬角变化值；

利用预构建的太阳时角计算公式，计算所述安装地理位置的太阳时角变化值；

获取所述安装地理位置的纬度值，根据所述纬度值、太阳时角变化值和年赤纬角变化值，利用预构建的太阳高度角计算公式，计算得到所述太阳高度角的年变化曲线。

可选地，所述根据所述纬度值、太阳时角变化值和年赤纬角变化值，利用预构建的太阳高度角计算公式，计算得到所述太阳高度角的年变化曲线，包括：

利用预构建的太阳高度角计算公式和所述安装地理位置的纬度值、太阳时角变化值、年赤纬角变化值，计算得到所述太阳高度角的年变化值；

将所述年变化值填充到预构建的二维坐标系中，拟合所述年变化值，得到所述太阳高度角的年变化曲线。

可选地，所述在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度之前，所述方法还包括：

按照预定的纬度值划分精细程度，得到不同的纬度区间；

根据所述纬度区间，确定辐射照度的采样点；

在所述采样点，采集发电装置置于不同采样角度时的辐射照度集；

在所述辐射照度集中，提取最大辐射照度对应的采样角度，得到适宜安装角度；

根据所述纬度区间和对应的适宜安装角度，建立所述安装角度对照表。

可选地，所述利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策，包括：

从所述贷款申请中提取贷款数额；

根据所述发电装置的年发电量，计算得到预期年发电量收入额；

根据所述预期年发电量收入额与所述贷款数额，计算得到收入贷款比；

利用所述贷款评估模型的输入层对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行初步评估；

若所述初步评估结果为不通过，则所述放贷决策为拒绝；

若所述初步评估结果为通过，则利用所述贷款评估模型的隐藏层对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行加权处理，并根据预构建的实际分值计算公式，计算得到所述贷款申请的实际评估分值；

比较所述实际评估分值与预设的合格参数的大小关系；

若所述实际评估分值大于或等于所述合格参数，则所述放贷决策为同意；

若所述实际评估分值小于所述合格参数，则所述放贷决策为拒绝。

可选地，所述利用所述贷款评估模型的输入层对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行初步评估，包括：

根据所述输入层中的基本参数构建包括信誉度基本评估阈值、自然灾害基本评估阈值及收入贷款比基本评估阈值的基本评估条件；

判断所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比是否满足所述基本评估条件；

若所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比都满足所述基本评估条件，则所述初步评估为通过；

若所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比中任意一项不满足所述基本评估条件，则所述初步评估为不通过。

可选地，所述利用所述贷款评估模型的隐藏层加权参数，对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行加权处理，并根据预构建的实际分值计算公式，计算得到所述贷款申请的实际评估分值，包括：

利用所述贷款评估模型中预构建的历史信誉度权重、自然灾害权重及收入贷款比权重，分别对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行加权处理，得到加权信誉度、加权自然灾害概率及加权收入贷款比；

利用所述加权信誉度、加权自然灾害概率及加权收入贷款比，根据所述实际分值计算公式，计算所述实际评估分值。

为了解决上述问题，本发明还提供一种基于发电量的放贷决策装置，所述装置包括：

安装地理位置获取模块，用于接收到发电厂的贷款申请时，获取所述发电厂的发电装置的安装地理位置；

年变化曲线及适宜安装角度获取模块，用于计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，并在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度；

年辐射照度查询模块，用于在预构建的年辐射照度记录表中，提取所述安装地理位置的年辐射照度；

年发电量计算模块，用于获取所述发电装置的转换效率，根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，计算出所述发电装置的年发电量；

放贷决策模块，用于获取所述发电厂的历史信誉度及所述安装地理位置的自然灾害发生概率；利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的基于发电量的放贷决策方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于发电量的放贷决策方法。

本发明实施例通过计算所述发电装置的安装地理位置的赤纬角变化值，并根据所述太阳高度角计算公式和所述安装地理位置的纬度值、太阳时角变化值计算出所述安装地理位置处的太阳高度角的年变化曲线，结合所述发电装置的安装地理位置的年辐射照度、适宜安装角度，计算出所述发电装置在所述安装地理位置处的最大年发电量，相较于传统的仅通过年辐射照度来预估发电量，本发明实施例对发电量的预估更加精细化，再利用所述放贷决策模型根据所述年发电量、发电厂的历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率对发电厂的贷款申请做出综合评估，因此，对于金融机构的放贷决策具有指导性的作用，解决了通过过去30年的年度辐照度数据来简单预估发电量有较大的误差，金融机构不能精细化的对光伏发电厂做出放贷决策的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的基于发电量的放贷决策方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的基于发电量的放贷决策装置的功能模块图；

图3为本发明一实施例提供的实现所述基于发电量的放贷决策方法的电子设备的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种基于发电量的放贷决策方法。所述基于发电量的放贷决策方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于发电量的放贷决策方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的一种基于发电量的放贷决策方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于发电量的放贷决策方法包括：

S1、接收到发电厂的贷款申请时，获取所述发电厂的发电装置的安装地理位置；

本发明实施例中，当接收到发电厂的贷款申请时，需要根据所述发电厂的发电装置的安装地理位置，来对所述发电装置的年发电量做出精准预计，通过发电装置年发电量和电费售价，计算出发电厂的发电厂的预期年发电量收入额，再根据所述预期年发电量收入额和所述贷款申请中贷款数额的比值，得到收入贷款比。通过发电厂的收入贷款比、发电装置的安装地理位置的自然灾害发生概率及发电厂的历史信誉度，来对发电厂的贷款申请作出综合评估，可以提高贷款评估的合理性。

本发明其中一个实施例中，所述安装地理位置可以存储于区块链节点中。

S2、计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，并在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度；

本发明实施例中，所述太阳高度角指所述安装地理位置接收到的太阳光线与所述安装地理位置的地表切面的夹角。所述太阳高度角的年变化曲线指拟合所述安装地理位置在一年中接收到的太阳高度角的变化值，得到的变化曲线。

本发明实施例中，所述计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，包括：

利用预构建的赤纬角计算公式，计算出所述安装地理位置的年赤纬角变化值；

利用预构建的太阳时角计算公式，计算所述安装地理位置的太阳时角变化值；

获取所述安装地理位置的纬度值，根据所述纬度值、太阳时角变化值和年赤纬角变化值，利用预构建的太阳高度角计算公式，计算得到所述太阳高度角的年变化曲线。

本发明实施例中，赤纬角指地球赤道平面与太阳和地球中心的连线之间的夹角。所述赤纬角计算公式如下：

sinσ＝0.39795×cos[0.98563(N-173)/180×π]

其中，σ指所述年赤纬角变化值，单位为内弧度，N为天数，从每年的1月1日开始计数。例如：当日期为1月5日，N为5。

详细地，所述年赤纬角变化值指记录所述安装地理位置在一年中每天接收到的太阳光线时的赤纬角。由于赤纬角每天变化的范围很小，所以在本发明实施例中，每天的赤纬角看作是不变的。

本发明实施例中，太阳时角指日面中心的时角，即从所述安装地理位置的天球子午圈沿天赤道量至太阳所在时圈的角距离。所述太阳时角变化值指在一天中，在所述安装地理位置处，接收到太阳光线时的太阳时角变化值。

详细地，所述太阳时角计算公式如下：

ω＝15×(ST-12)

其中，ω指所述太阳时角的角度数，ST为真太阳时，以24小时计。

本发明实施例中，所述太阳高度角计算公式如下：

x＝arc sin(sin a·sinσ+cos a·cosσ·cos b)

其中，x指太阳高度角，a指所述安装地理位置的纬度值，b指所述太阳时角变化值，σ指所述年赤纬角变化值。所述太阳高度角的年变化曲线指拟合太阳高度角的年变化值的得到的变化曲线。

本发明实施例中，所述根据所述纬度值、太阳时角变化值和年赤纬角变化值，利用预构建的太阳高度角计算公式，计算得到所述太阳高度角的年变化曲线，包括：

利用预构建的太阳高度角计算公式和所述安装地理位置的纬度值、太阳时角变化值、年赤纬角变化值，计算得到所述太阳高度角的年变化值；

将所述年变化值填充到预构建的二维坐标系中，拟合所述年变化值，得到所述太阳高度角的年变化曲线。

详细地，所述安装角度对照表记录有在所述安装地理位置接收到最大辐射照度时，对应的安装角度。

例如：哈尔滨接收到最大辐射照度时，对应的安装角度为哈尔滨的地理纬度值加3，即安装倾角为北纬45.68+3度。

本发明实施例中，所述在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度之前，所述方法还包括：

按照预定的纬度值划分精细程度，得到不同的纬度区间；

根据所述纬度区间，确定辐射照度的采样点；

在所述采样点，采集发电装置置于不同采样角度时的辐射照度集；

在所述辐射照度集中，提取最大辐射照度对应的采样角度，得到适宜安装角度；

根据所述纬度区间和对应的适宜安装角度，建立所述安装角度对照表。

本发明实施例中，所述纬度值划分精细程度指划分所述纬度区间的标准。例如：纬度划分精细为5度，则所述纬度区间可以为北纬0-5度、北纬5-10度等。

本发明实施例中，所述根据所述纬度区间，确定辐射照度的采样点，包括：

提取所述纬度区间的纬度平分线；

在所述纬度平分线上选择采样位置，得到所述辐射照度的采样点。

本发明实施例中，所述纬度平分线指平分所述纬度区间的纬度线，例如纬度区间为北纬0-5度，则所述纬度平分线为北纬2度30分。

本发明实施例中，所述在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度，包括：

利用所述安装地理位置的纬度值与所述不同的纬度区间进行匹配，得到所述安装地理位置的纬度值所在的纬度区间；

提取所述安装地理位置的纬度值所在的纬度区间对应的适应安装角度，得到所述安装地理位置的适宜安装角度。

本发明实施例中，所述安装地理位置的纬度值所在的纬度区间指所述安装地理位置的纬度值所在的纬度区间范围，例如：所述安装地理位置的纬度值为北纬4度54分，则所述安装纬度值对应的纬度区间可以为北纬0-5度。

S3、在预构建的年辐射照度记录表中，提取所述安装地理位置的年辐射照度；

本发明实施例中，所述年辐射照度记录表指记录在所述安装地理位置处的单位面积一年接收到的总辐射照度值。例如：NASA(美国国家航空航天局)过去30年的年度辐照度数据。本发明实施例中，可以对历史的年辐射照度数据做平均，得到所述安装地理位置的年辐射照度的预测值。

S4、获取所述发电装置的转换效率，根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，计算出所述发电装置的年发电量；

本发明实施例中，所述根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，计算出所述发电装置的年发电量，包括：

构建所述发电装置的年发电量计算公式；

根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，利用所述年发电量计算公式，计算出所述发电装置的年发电量。

详细地，所述年发电量计算公式如下：

Q＝Z·ε·cos x·cos y

其中，所述Q指所述发电装置的年发电量，Z指所述发电装置接收到的年辐射照度，ε指所述发电装置的转换效率，x指所述太阳高度角，y指所述适宜安装角度。

S5、获取所述发电厂的历史信誉度及所述安装地理位置的自然灾害发生概率；

本发明实施例中，所述历史信誉度可以根据用户的信誉记录进行评分，例如：信誉优秀则评分1.0，良好则评分0.8，一般则评分0.6，较差则评分0.4。所述自然灾害发生概率可以根据所述安装地理位置的历史自然灾害发生几率进行概率评估，例如：平均每10年有1年发生自然灾害，则不发生所述自然灾害的概率为0.9。

S6、利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策。

本发明实施例中，需要计算所述预期年发电量收入额与所述贷款申请中的贷款数额的比值，得到收入贷款比，例如：预期年发电量收入额为120万，贷款数额为100万时，所述收入贷款比为1.2。

本发明实施例中，所述贷款评估模型是赋予所述历史信誉度、自然灾害发生概率及所述收入贷款比不同的评分权重，利用所述评分权重对所述历史信誉度、自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行加权计算，得到所述发电装置的年发电量对应的综合评分，进而得到所述放贷决策。

本发明实施例中，所述利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策，包括：

从所述贷款申请中提取贷款数额；

根据所述发电装置的年发电量，计算得到预期年发电量收入额；

根据所述预期年发电量收入额与所述贷款数额，计算得到收入贷款比；

利用所述贷款评估模型的输入层对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行初步评估；

若所述初步评估结果为不通过，则所述放贷决策为拒绝；

若所述初步评估结果为通过，则利用所述贷款评估模型的隐藏层对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行加权处理，并根据预构建的实际分值计算公式，计算得到所述贷款申请的实际评估分值；

比较所述实际评估分值与预设的合格参数的大小关系；

若所述实际评估分值大于或等于所述合格参数，则所述放贷决策为同意；

若所述实际评估分值小于所述合格参数，则所述放贷决策为拒绝。

本发明实施例中，所述预设的合格参数是利用预设的历史信誉度权重、历史信誉度合格分值、自然灾害权重、自然灾害合格分值、收入贷款比权重及收入贷款比合格分值，根据预设的合格分值计算公式，计算得到的衡量所述实际评估分值是否达到放贷要求的参数。

本发明实施例中，所述历史信誉度权重指用户预先设置的历史信誉度的评估计算权重，所述历史信誉度合格分值指用户预先设置的历史信誉度评分合格百分比，例如：所述历史信誉度权重可以设置为0.3，所述历史信誉度合格分值可以设置为0.9；所述自然灾害权重指用户预先设置的自然灾害的评估计算权重，所述自然灾害合格分值指用户预先设置的自然灾害评分合格百分比，例如：所述自然灾害权重可以设置为0.1，所述自然灾害合格分值可以设置为0.95；所述收入贷款比权重指用户预先设置的收入贷款比评估计算权重，所述收入贷款合格分值指用户预先设置的收入贷款比的评分合格百分比，例如：所述收入贷款比权重可以为0.6，所述收入贷款合格分值可以为0.9。

详细地，所述合格参数计算公式如下：

H

其中，H

例如：当Q

本发明实施例中，所述利用所述贷款评估模型的输入层对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行初步评估，包括：

根据所述输入层中的基本参数构建包括信誉度基本评估阈值、自然灾害基本评估阈值及收入贷款比基本评估阈值的基本评估条件；

判断所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比是否满足所述基本评估条件；

若所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比都满足所述基本评估条件，则所述初步评估为通过；

若所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比中任意一项不满足所述基本评估条件，则所述初步评估为不通过。

本发明实施例中，所述信誉度基本评估阈值指用户预先设置的所述放贷决策为同意的最低历史信誉度，例如：所述信誉度基本评估阈值可以设置为良好对应的0.8。所述自然灾害基本评估阈值指预先设置的所述放贷决策为同意的自然灾害不发生的最低概率值，例如：自然灾害基本评估阈值可以设置为0.9。所述收入贷款比基本评估阈值指预先设置的所述放贷决策为同意的最低收入贷款比，例如：收入贷款比基本评估阈值可以设置为0.8，即当所述贷款数额为100万时，所述预期年发电量收入额最低为80万，当所述预期年发电量收入额低于80万时，则直接拒绝所述贷款申请。

本发明实施例中，所述利用所述贷款评估模型的隐藏层加权参数，对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行加权处理，并根据预构建的实际分值计算公式，计算得到所述贷款申请的实际评估分值，包括：

利用所述贷款评估模型中预构建的历史信誉度权重、自然灾害权重及收入贷款比权重，分别对所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述收入贷款比进行加权处理，得到加权信誉度、加权自然灾害概率及加权收入贷款比；

利用所述加权信誉度、加权自然灾害概率及加权收入贷款比，根据所述实际分值计算公式，计算所述实际评估分值。

详细地，本发明实施例中，所述实际分值计算公式如下：

S

其中，S

例如：当Q

本发明实施例中，通过计算所述发电装置的安装地理位置的赤纬角变化值，并根据所述太阳高度角计算公式和所述安装地理位置的纬度值、太阳时角变化值计算出所述安装地理位置处的太阳高度角的年变化曲线，结合所述发电装置的安装地理位置的年辐射照度、适宜安装角度，计算出所述发电装置在所述安装地理位置处的最大年发电量，相较于传统的仅通过年辐射照度来预估发电量，本发明实施例对发电量的预估更加精细化，再利用所述放贷决策模型根据所述收入贷款比、发电厂的历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率对发电厂的贷款申请做出综合评估，因此，对于金融机构的放贷决策具有指导性的作用，解决了通过过去30年的年度辐照度数据来简单预估发电量有较大的误差，金融机构不能精细化的对光伏发电厂做出放贷决策的问题。

如图2所示，是本发明一实施例提供的基于发电量的放贷决策装置的功能模块图。

本发明所述基于发电量的放贷决策装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于发电量的放贷决策装置100可以包括安装地理位置获取模块101、年变化曲线及适宜安装角度获取模块102、年辐射照度查询模块103、年发电量计算模块104、放贷决策模块105，本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述安装地理位置获取模块101，用于接收到发电厂的贷款申请时，获取所述发电厂的发电装置的安装地理位置；

所述年变化曲线及适宜安装角度获取模块102，用于计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，并在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度；

所述年辐射照度查询模块103，用于在预构建的年辐射照度记录表中，提取所述安装地理位置的年辐射照度；

所述年发电量计算模块104，用于获取所述发电装置的转换效率，根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，计算出所述发电装置的年发电量；

所述放贷决策模块105，用于获取所述发电厂的历史信誉度及所述安装地理位置的自然灾害发生概率；利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策。

详细地，本发明实施例中所述基于发电量的放贷决策装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的基于发电量的放贷决策方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于发电量的放贷决策方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于发电量的放贷决策程序。

其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于发电量的放贷决策程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于发电量的放贷决策程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于发电量的放贷决策程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

接收到发电厂的贷款申请时，获取所述发电厂的发电装置的安装地理位置；

计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，并在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度；

在预构建的年辐射照度记录表中，提取所述安装地理位置的年辐射照度；

获取所述发电装置的转换效率，根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，计算出所述发电装置的年发电量；

获取所述发电厂的历史信誉度及所述安装地理位置的自然灾害发生概率；

利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

接收到发电厂的贷款申请时，获取所述发电厂的发电装置的安装地理位置；

计算所述安装地理位置的太阳高度角的年变化曲线，并在预构建的安装角度对照表中，查询出所述安装地理位置的适宜安装角度；

在预构建的年辐射照度记录表中，提取所述安装地理位置的年辐射照度；

获取所述发电装置的转换效率，根据所述转换效率、年辐射照度、适宜安装角度和所述太阳高度角的年变化曲线，计算出所述发电装置的年发电量；

获取所述发电厂的历史信誉度及所述安装地理位置的自然灾害发生概率；

利用预构建的贷款评估模型，根据所述历史信誉度、安装地理位置的自然灾害发生概率及所述发电装置的年发电量，对所述贷款申请进行综合评估，得到所述贷款申请对应的放贷决策。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。