公开/公告号CN113892127A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-04
原文格式PDF
申请/专利权人 奇跃公司;
申请/专利号CN202080037833.9
申请日2020-05-15
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/174(20170101);G06T19/20(20110101);G09G5/00(20060101);H04N13/344(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11247 北京市中咨律师事务所;
代理人刘薇;于静
地址 美国佛罗里达州
入库时间 2023-06-19 13:30:50
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-31
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020800378339 申请日:20200515
实质审查的生效
机译: 通过使用轮廓跟踪,垂直检测,角点检测和角点减少方法对在整个空间上在整个区域上超过维度的二维空间数据映射的轮廓跟踪,垂直检测,角点减少方法,在输送带结构上对对象进行尺寸标注的自动方法和系统扫描光束
机译: 基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译: 使用摄像机和角度检测器进行三维控制来捕获固体的运动,它使用附着在移动的固体物体上的小型红外摄像机收集用于确定运动的周围环境的图像