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基于分簇自适应膨胀卷积神经网络的去噪去马赛克方法

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本发明涉及一种基于分簇自适应膨胀卷积神经网络的去噪去马赛克方法，包括：获取待处理的噪声马赛克图像；将待处理的噪声马赛克图像输入至预先训练完成的分簇自适应膨胀卷积神经网络，得到去噪去马赛克的图像；其中，分簇自适应膨胀卷积神经网络是基于训练图像集训练获得的；分簇自适应膨胀卷积神经网络包括依次连接的第一输入卷积模块、第一分簇自适应膨胀卷积模块、第一输出卷积模块、第二输入卷积模块、第二分簇自适应膨胀卷积模块和第二输出卷积模块。本发明的方法去噪去马赛克后的图像保留了图像中更多的细节信息和边缘轮廓信息。

著录项

公开/公告号CN113888405A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN202110966301.X
发明设计人赖睿;李延港;官俊涛;李骅南;徐昆然;李奕诗;张华威;张宇豪;
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申请日2021-08-23
分类号G06T3/40(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/90(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构61230 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘长春
地址 710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2023-06-19 13:32:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-15

授权

发明专利权授予

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