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基于第三方数据源的违约概率分析方法

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摘要

本发明涉及数据处理的技术领域，具体为一种基于第三方数据源的违约概率分析方法，包括以下内容：获取多方数据源厂商反馈的原始数据，原始数据包括多个数据维度；对原始数据进行预处理获得变量数据；将变量数据划分为验证集、训练集和测试集；根据最优分箱计算训练集中训练数据各数据维度的IV值和相关系数，根据IV值和相关系数筛选数据维度；根据筛选出的数据维度对应的训练数据生成WOE矩阵，将WOE矩阵作为输入变量，数据维度包括是否逾期，将是否逾期作为输入变量对应的输出结果，根据输入变量和输出结果构建逻辑回归模型。采用本方案，能够解决现有技术中依赖人行征信报告进行违约预测，且预测违约概率准确度较低的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113888321A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆富民银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202111271307.1

  • 发明设计人 刘琼;

    申请日2021-10-29

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构50217 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张雪萍

  • 地址 401121 重庆市渝北区财富东路2号涉外商务区一期B1栋

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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