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基于TF-IDF和LDA的应急事件辅助决策方法

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摘要

本发明公开了一种基于TF‑IDF和LDA的应急事件辅助决策方法，属于轨道交通领域，包括S1：从预案库中获得应急事件的文档数据，并进行预处理操作，构成一个语料库；S2：对语料库中的每个文档建立模型，获得每个文档与应急预案的概率，以及归属于不同应急预案的关键词；S3：根据实际情况，将获得的文档对应每个应急预案的概率进行修正，并作为对应关键词集合的隶属度；S4：采集当前应急事件的数据，获得该文档的关键词条；S5：将关键词条与之前获得的不同应急预案关键词集合进行匹配，通过求和方式获得与每个预案的关联度；S6：综合当前应急事件形成文档的关键词与应急预案的关联度，选择关联度最高的应急预案作为最佳的预案；该方法准确性高，易于应用。

著录项

  • 公开/公告号CN113887197A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京国电南自轨道交通工程有限公司;

    申请/专利号CN202111118678.6

  • 发明设计人 刘琴;褚红健;葛淼;俞铭;王声柱;

    申请日2021-09-24

  • 分类号G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构32207 南京知识律师事务所;

  • 代理人张苏沛

  • 地址 210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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