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一种基于POFP-SVM算法的省级月度用电量预测方法

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摘要

本发明公开了基于POFP‑SVM算法的省级月度用电量预测方法，该方法研究计及用电量的影响因素的省级月度用电量预测问题，考虑月度平均温度、月度平均电价及月度GDP数值这三个影响因素，利用二阶灰色预测模型对上述影响因素进行前级预测；本发明还针对传统的支持向量机预测模型进行改进，采取粒子群算法进行径向基核参数和惩罚参数寻优，确定支持向量机的最佳预测模型，建立并定义了新的POFP‑SVM模型，即基于参数寻优和特征预测的支持向量机预测模型；将二阶灰色预测模型前级预测的结果输入到训练好的支持向量机预测模型，得到月度用电量预测值。本发明方法提升了模型的适用性，预测效果较普通模型大大提升。

著录项

  • 公开/公告号CN113902193A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏电力交易中心有限公司;东南大学;

    申请/专利号CN202111181877.1

  • 发明设计人 冯迎春;喻洁;钱长钰;范洁;蒋宇;刘胥雯;

    申请日2021-10-11

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/00(20060101);G06N20/10(20190101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人姜慧勤

  • 地址 210008 江苏省南京市鼓楼区云南路62号

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2021111818771 登记生效日:20221226 变更事项:申请人 变更前权利人:江苏电力交易中心有限公司 变更后权利人:国网江苏省电力有限公司 变更事项:地址 变更前权利人:210008 江苏省南京市鼓楼区云南路62号 变更后权利人:210000 江苏省南京市上海路215号 变更事项:申请人 变更前权利人:东南大学 变更后权利人:江苏电力交易中心有限公司 东南大学

    专利申请权、专利权的转移

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