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一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法

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本发明涉及一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法，包括以下步骤：S1：进行社交网络的形式化，生成无向图；S2：根根据无向图，引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一损失函数；S3：优化统一损失函数得到局部最优解；S4：根据局部最优解提取社区发现结果。引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一的损失函数，并进行联合训练赋予NMF非线性特征的学习能力，从而实现提高基于NMF社区发现方法性能。

著录项

公开/公告号CN113902091A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-07

原文格式PDF
申请/专利权人仲恺农业工程学院;
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申请/专利号CN202110807825.4
发明设计人贺超波;呼增;付志文;郑裕龙;
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申请日2021-07-16
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q50/00(20120101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人刘俊
地址 510225 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号
入库时间 2023-06-19 13:35:32

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