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用于类目识别的模型训练方法、类目识别方法及相关装置

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摘要

本公开关于用于类目识别的模型训练方法、类目识别方法及相关装置，通过获取针对第一样本推荐对象的样本推荐信息，以该样本推荐信息作为目标样本，确定该第一样本推荐对象所属的第一目标类目和第二样本推荐对象所属的第二目标类目，并根据类目实体映射信息确定第一目标类目对应的第一目标实体信息和第二目标类目对应的第二目标实体信息，进而根据第一目标实体信息生成正样本以及根据第二目标实体信息生成负样本，并根据目标样本、正样本和负样本生成训练三元组，利用该训练三元组对预设网络模型进行监督学习得到用于类目识别的目标模型，从而使得模型能够进行更好的区分训练，提高了基于目标模型的类目识别准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113902028A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京达佳互联信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202111233055.3

  • 发明设计人 宛言;

    申请日2021-10-22

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F40/279(20200101);G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人郝传鑫;贾允

  • 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

  • 入库时间 2023-06-19 13:35:32

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