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一种基于隐式表征解耦网络的遮挡行人重识别方法及系统

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摘要

一种基于隐式表征解耦网络的遮挡行人重识别方法，包括：进行行人图片输入、遮挡样本增强，以及行人图片的预处理；行人特征提取和解耦：用卷积神经网络提取行人图像的紧凑全局特征，并使用Transformer在语义偏好对象查询的引导下，对输入的行人特征解耦，得到行人ID相关特征和ID无关特征；对比特征学习：对行人ID相关的特征与ID无关特征进行相反的判别性约束，将遮挡物及背景噪声从行人特征中分离出来，抑制遮挡对行人匹配的干扰；行人图像检索，使用行人ID相关特征计算查询图像和图像库中图像之间的相似度矩阵并排序，输出排序结果。本发明方法可以自动解耦出行人语义特征同时消除遮挡噪声干扰，在遮挡场景下实现鲁棒的行人特征提取和匹配。

著录项

公开/公告号CN113901922A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-07

原文格式PDF
申请/专利权人北京大学深圳研究生院;
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申请/专利号CN202111180384.6
发明设计人张健;贾梦溪;程鑫华;
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申请日2021-10-11
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11440 北京京万通知识产权代理有限公司;
代理人万学堂;王跃交
地址 518055 广东省深圳市南山区西丽镇丽水路深圳大学城北大校区
入库时间 2023-06-19 13:35:32

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