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基于仿真数据的跨域自适应SAR图像分类方法、装置及设备

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摘要

本申请涉及一种基于仿真数据的跨域自适应SAR图像分类方法、装置及设备。通过将SAR成像条件引入模型的训练过程中，并根据成像条件分别利用源域仿真图像和目标域仿真图像计算两个域之间的域混淆度量并以此对模型进行训练以减小源域和目标域之间的域差异，同时，还采用源域实测图像对模型进行训练使得模型具备分类识别的功能，最终训练得到的目标分类模型能够较好的对与源域成像条件不同的目标域SAR图像中的目标进行识别，且对其进行分类时具有较高的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113762203A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202111092881.0

  • 发明设计人 赵凌君;何奇山;张思乾;冷祥光;唐涛;

    申请日2021-09-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43225 长沙国科天河知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵杰

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 13:37:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-12

    授权

    发明专利权授予

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