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用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的输出阵列神经元转换和校准

摘要

本发明公开了利用非易失性存储器单元的模拟神经存储器系统的可配置输入块和输出块以及物理布局。输入块可被配置为支持在水平方向上布置的不同数量的阵列,并且输出块可被配置为支持在竖直方向上布置的不同数量的阵列。公开了用于在可配置输入块和输出块中使用的可调整部件。系统和方法用于补偿模拟神经存储器系统中的输入块和输出块中的泄漏和偏移。

著录项

  • 公开/公告号CN113785360A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 硅存储技术股份有限公司;

    申请/专利号CN201980095990.2

  • 申请日2019-11-18

  • 分类号G11C11/54(20060101);G11C29/50(20060101);G11C11/56(20060101);G11C27/00(20060101);G11C29/02(20060101);G06N3/063(20060101);G11C29/44(20060101);

  • 代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人蔡悦

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 13:38:44

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