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周期预测模型的训练方法及装置、周期预测方法、设备

摘要

本公开是关于一种周期预测模型的训练方法及装置、周期预测方法、设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:根据历史用户数据计算历史用户的历史订单行为序列以及历史订单中所包括的历史物品的实际复购周期;根据所述历史物品、实际复购周期、历史订单行为序列以及所述历史用户数据中的历史用户画像,构建数据集;将所述数据集中包括的历史物品、历史订单行为序列以及历史用户画像输入至待训练的周期预测模型中,得到所述历史物品的预测复购周期;根据所述数据集中的实际复购周期以及预测复购周期构建第一损失函数,并利用所述第一损失函数对所述待训练的周期预测模型进行训练,得到训练完成的周期预测模型。该方法提高了周期预测模型的精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113780479A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111272810.9

  • 发明设计人 吴长发;仲济源;

    申请日2021-10-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F40/30(20200101);G06F40/284(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构11438 北京律智知识产权代理有限公司;

  • 代理人王辉;阚梓瑄

  • 地址 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室

  • 入库时间 2023-06-19 13:40:20

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