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基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法

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本发明公开了一种基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选取MIT‑BIH心律失常数据库的心电数据作为本发明数据集；步骤2、对步骤1选取的心电数据集进行预处理；步骤3、对步骤2预处理后的心电数据进行分割；构建分类网络模型；步骤4、利用步骤3分割心电数据的部分节拍数据片段作为训练集对网络模型进行训练；步骤5、将步骤3分割心电数据的剩余心电数据片段作为测试集输入所述训练好的基于卷积神经网络与门控循环单元的网络模型中，最终输出心电信号片段的分类结果。解决了现有技术中存在的网络梯度消失和部分心律失常疾病分类准确度低的问题。

著录项

公开/公告号CN113768514A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-10

原文格式PDF
申请/专利权人西安理工大学;
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申请/专利号CN202110909940.2
发明设计人石争浩;殷志燕;黑新宏;冯亚宁;罗靖;尤珍臻;任晓勇;葛飞航;刘海琴;
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申请日2021-08-09
分类号A61B5/318(20210101);A61B5/363(20210101);A61B5/352(20210101);A61B5/00(20060101);
代理机构61214 西安弘理专利事务所;
代理人许志蛟
地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
入库时间 2023-06-19 13:41:59

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