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一种高效语音关键词检测器训练样本使用方法

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本发明公开了一种高效语音关键词检测器训练样本使用方法，包括：使用全部样本训练检测器n轮；在第k轮训练的准备阶段，基于第k‑1轮训练所得检测器Dk‑1，获取样本的目标评分S(T)和竞争者评分S(C)，构建样本参与第k轮训练的概率；根据样本参与训练的概率，挑选出第k轮所使用的样本集Zk；第k轮使用Zk进行训练，获得新的检测器Dk，重复上述获取样本参与训练的概率、挑选样本和训练的过程，直至模型收敛或训练轮次大于预设值，结束训练。本发明通过挑选能对模型训练提供更多区分性信息的样本进行训练，使训练更加关注重要的样本，在提升系统性能的同时，提升训练效率；而且可缓解关键词检测训练中类样本不平衡问题；方法简单、高效，有广阔的应用前景。

著录项

公开/公告号CN113823326A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21

原文格式PDF
申请/专利权人华南理工大学;
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申请/专利号CN202110937477.2
发明设计人贺前华;兰小添;田颖慧;郑若伟;
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申请日2021-08-16
分类号G10L25/51(20130101);G10L15/26(20060101);G10L25/24(20130101);G06K9/62(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人梁莹
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2023-06-19 13:46:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-09-19

授权

发明专利权授予

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