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一种安全图卷积网络的文献分类方法及系统

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本发明公开了一种基于安全图卷积网络的文献分类方法及系统，该方法包括：S100：获取包含已标记样本数据和未标记样本数据的训练数据集；S200：利用当前训练数据集训练半监督图卷积网络，并对当前的未标记样本数据进行预测；S300：利用当前训练数据集训练监督图卷积网络，并对当前的未标记样本数据进行预测；S400：选出高置信度样本数据扩充已标记样本数据；S500：迭代执行步骤S200‑S400直至迭代停止；S600：采用当前训练数据集中已标记样本数据训练监督图卷积网络；S700：采用监督图卷积网络进行文献分类。本发明结合半监督学习和图卷积神经网络进行样本扩充，可显著提升文献分类准确率。

著录项

公开/公告号CN113822342A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21

原文格式PDF
申请/专利权人湖北工业大学;
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申请/专利号CN202111028155.2
发明设计人杨智;严亚东;甘海涛;周然;王岌;
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申请日2021-09-02
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构42237 武汉华强专利代理事务所(普通合伙);
代理人温珊姗;王冬冬
地址 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号
入库时间 2023-06-19 13:46:35

法律信息

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法律状态
2023-05-30

授权

发明专利权授予

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