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一个基于端云协同的智能车辆故障实时预测方法及系统

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本发明公开了一个基于端云协同的智能车辆故障实时预测方法及系统，该方法包括：步骤1，采集智能车在运行期间的n个系统的原始数据；步骤2，通过部署在云端的CNN‑LSTM预测模型进行实时预测训练，获得与各系统相对应的单系统剩余使用寿命预测模型，并下发至车端；步骤3，通过训练好的单系统剩余使用寿命预测模型，车端实时获得第k个系统的预测剩余寿命，k＝1……,n；步骤4，根据k个系统各自对应的预测剩余寿命，通过串并联系统剩余使用寿命预测模型，得到整车的剩余使用寿命。本发明具有实时性强，精度高，适用性好、持续迭代升级等优点，解决了传统方法只针对车辆单系统或单部件的预测，以及车辆故障预测不及时、不准确等问题。

著录项

公开/公告号CN113821875A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-12-21

原文格式PDF
申请/专利权人湖南大学;
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申请/专利号CN202111128029.4
发明设计人王晓伟;谭淋升;胡满江;秦洪懋;徐彪;谢国涛;秦兆博;秦晓辉;边有钢;丁荣军;
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申请日2021-09-26
分类号G06F30/15(20200101);G06F30/27(20200101);G07C5/08(20060101);G06F119/04(20200101);
代理机构11346 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人石辉
地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
入库时间 2023-06-19 13:46:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-08-29

授权

发明专利权授予

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