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使用递增容量分析和支持向量回归确定电池健康状态的方法和装置

摘要

一种用于建立经训练的健康状态(SOH)估计模型的计算机实现方法,该方法包括以下步骤:采集第一SOH下的训练电池在充电循环期间在预定电压范围内的电压容量(QV)数据;至少基于所采集的QV数据来获得递增容量(IC)数据;从IC数据提取ICA面积和ICA峰;将所提取的ICA面积和ICA峰输入到ICA数据库中;针对一个或更多个附加SOH下的训练电池重复采集过程、获得过程、提取过程以及输入过程;以及通过至少基于ICA数据库使用支持向量回归对基础SOH估计模型进行训练和测试,来建立经训练的SOH估计模型;其中,经训练的SOH估计模型被配置为由电池管理系统用来监测电池的健康。

著录项

  • 公开/公告号CN113924502A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 康明斯公司;

    申请/专利号CN202080039309.5

  • 发明设计人 范国栋;

    申请日2020-06-05

  • 分类号G01R31/392(20190101);G01R31/367(20190101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人党晓林;李艳芳

  • 地址 美国印第安纳州

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/392 专利申请号:2020800393095 申请日:20200605

    实质审查的生效

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