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一种数字化书写的神经退行性病人笔迹识别的方法

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摘要

本发明提供一种数字化书写的神经退行性病人笔迹识别的方法，包括如下步骤：让用户使用点阵笔进行书写，获取书写的动态数据信息；将得到的动态数据信息进行预处理，生成动态增强的静态图像；提取特征；将所提取到的特征输入至预先训练的笔迹识别模型中；判断是否是神经退行性病人的笔迹，若是，则进一步判断是何种神经退行性病人的笔迹；将分析结果反馈给用户或医生。本发明的数据采集还原了平时的纸笔书写状态，符合日常书写习惯，使得病人的信息能够在日常书写的状态中被采集。同时数字化书写技术对笔迹的特征识别更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN113921131A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖州师范学院;

    申请/专利号CN202111194652.X

  • 发明设计人 祁亨年;张若愚;郎青;王丽娜;吴晓平;张凯;

    申请日2021-10-13

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06V30/18(20220101);G06V30/194(20220101);G06V10/771(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人许富强

  • 地址 313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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