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基于自主学习策略的安全防护设备识别方法及存储介质

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本发明属于安防监控技术领域，具体涉及一种基于自主学习策略的安全防护设备识别方法及存储介质。本方法包括以下步骤：S1、采集训练图片集合；S2、对训练图片集合进行预处理；S3、根据训练图片集合对构建的深度网络模型进行训练；S4、将待检测图片集合输入所述深度网络模型进行识别，得到识别结果集合；S5、将识别结果集合分类为识别成功集合和无法识别集合；S6、输出识别成功集合；S7、将无法识别集合对应的所述待检测图片集合作为新的训练图片集合，跳转至S2继续执行。本方法无需占用大量的人工资源和计算资源，半自动化地产生新训练样本，适用于不同复杂场景。通过引入特征的权重和标签平滑机制，保证获取网络特征的精准度并有效防止过拟合。

著录项

公开/公告号CN113920475A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人福建技术师范学院;
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申请/专利号CN202111270186.9
发明设计人马碧芳;王伟;吴衍;
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申请日2021-10-29
分类号G06V20/52(20220101);G06V10/762(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构35220 福州市众韬专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈智雄
地址 350300 福建省福州市福清市龙江街道校园新村1号
入库时间 2023-06-19 13:51:08

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