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基于大数据的学业预警方法、系统和介质

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本发明公开了一种基于大数据的学业预警方法、系统和介质，其中基于大数据的学业预警方法包括：获取学生的行为数据和成绩数据；将所述行为数据和所述成绩数据转换为格式化数据并添加对应的标签；对不同标签的所述格式化数据进行特征提取获得与学习相关的特征数据；将所述特征数据进行加权计算得到预警数据以判断所述学生的预警等级。本实施例提出的基于大数据的学业预警方法能够通过对数据的分析处理，从各个方面对学生进行预警，从而及时了解学生的状态，对学生可能存在的极端行为进行告诫和制止，从而有利于高职院校提升管理质量和管理效率，并有利于学校的长远规划与建设，促进智慧校园建设。

著录项

公开/公告号CN113918617A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人广东职业技术学院;
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申请/专利号CN202111043075.4
发明设计人陈荣征;李浩能;
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申请日2021-09-07
分类号G06F16/2458(20190101);G06Q50/20(20120101);
代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人赵琴娜
地址 528000 广东省佛山市禅城区澜石二路20号
入库时间 2023-06-19 13:51:08

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