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一种基于半同态加密的横向分布式PCA降维方法

摘要

本发明公开了一种基于半同态加密的横向分布式PCA降维方法,尤其涉及到一种分布式的横向联邦PCA方法,以解决分布式数据特征降维建模中的隐私保护问题。本发明在分布式场景下,多方数据已经进行加密数据特征对齐,发起方利用Paillier技术保护数据持有方数据隐私。本发明采用半同态加密的技术,相较于全同态加密模式可以大大改善计算效率问题;而且相较于差分隐私的方法可以提高结果的准确性;而且本发明方案同时提出存在可信第三方和不可信第三方的两种算法方案,可以有效解决信任和监管问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113949501A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天翼电子商务有限公司;

    申请/专利号CN202111048697.6

  • 发明设计人 喻博;史楠迪;徐潜;贺伟;马颂华;

    申请日2021-09-08

  • 分类号H04L9/00(20220101);H04L9/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 102200 北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内

  • 入库时间 2023-06-19 13:55:46

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