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一种基于Seq2Seq自编码器模型的交通事故实时检测和预警方法

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摘要

本申请公开了一种基于Seq2Seq自编码器模型的交通事故实时检测和预警方法。首先，为了分析交通事故前后的交通要素序列数据和交通流异常的特征，本发明建立了一套基于Seq2Seq自编码器的交通异常检测模型和预警流程。其次，本发明在Seq2Seq模型的基础上引入了Attention机制以捕捉重要的交通状态特征。然后，在交通状态异常判定方面，通过对比原始数据和预测数据的重构误差，并根据设定的阈值实现交通事故的实时检测和事故风险等级的划分。

著录项

  • 公开/公告号CN113947902A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海事大学;

    申请/专利号CN202111211135.9

  • 发明设计人 吴坚;赵超;

    申请日2021-10-18

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31323 上海元好知识产权代理有限公司;

  • 代理人完增荣;张双红

  • 地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

  • 入库时间 2023-06-19 13:55:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-16

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G08G 1/01 专利申请号:2021112111359 申请公布日:20220118

    发明专利申请公布后的驳回

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