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一种低渗透率轨迹数据下排队服务时间动态估计方法

摘要

本发明公开了一种低渗透率轨迹数据下排队服务时间动态估计方法,获取研究区域内部的车辆轨迹数据,确定区域内每辆车辆的车辆编号、轨迹点时间、车辆位置和车辆速度,对研究区域内部的车辆轨迹数据进行分析处理,提取其中的每一车辆停车信息和车辆停止线驶离时间,建立车辆停车概率模型,对车辆排队时间进行动态估计,采用三种估计方法对交叉口情况进行定量化分析,实现交叉口车辆排队服务时间的动态估计,克服了对车辆到达模式的假设,结合大数据信息,对城市道路中重要节点进行协调管控、优化信号灯配时方案能够高效地提升道路交通资源的利用效率,提升交通通行能力。

著录项

  • 公开/公告号CN113947899A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京云析科技有限公司;

    申请/专利号CN202111156558.5

  • 发明设计人 张韦华;安成川;欧吉顺;

    申请日2021-09-30

  • 分类号G08G1/01(20060101);G08G1/017(20060101);G08G1/052(20060101);G08G1/065(20060101);G08G1/085(20060101);

  • 代理机构32569 无锡三谷高智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张姝

  • 地址 210033 江苏省南京市栖霞区栖霞街道广月路26号S12栋5楼506室

  • 入库时间 2023-06-19 13:55:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 专利申请号:2021111565585 申请日:20210930

    实质审查的生效

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