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一种基于周期性分解的工业产品价格短期预测方法

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本发明属于短期数据预测领域，特别是涉及一种基于周期性分解的工业产品价格短期预测方法，包括获取工业产品的历史价格序列，并对历史数据进行预处理；通过时间序列季节性分解模型将工业产品的历史价格序列分解为趋势分量、周期分量和残差分量三部分；用多隐层双向长短期记忆模型对分解得到的趋势分量和残差分量进行预测；用季节朴素法对分解后的周期分量进行预测；将预测得出的产品价格趋势分量预测值、残差分量预测值和周期分量预测值求和或求积，得到产品价格预测值。本发明适用于具有显著季节性和非线性属性据的螺纹钢、电解铝、电解锰等主要冶金工业产品价格的短期预测，预测模型能够较好地结合此类产品特性及其波动特征。

著录项

公开/公告号CN113947432A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人广西电网有限责任公司电力科学研究院;
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申请/专利号CN202111224348.5
发明设计人卢健斌;韩帅;郭小璇;郭敏;吴晓锐;
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申请日2021-10-21
分类号G06Q30/02(20120101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构45117 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人黎华艳
地址 530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号
入库时间 2023-06-19 13:55:46

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