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一种基于时间序列的用水量预测方法、系统及设备

摘要

本发明公开了一种基于时间序列的用水量预测方法、系统和设备,包括,获取历史水流量,建立实际数据集;采用预先优化的最小二乘支持向量机对所述实际数据集进行处理,得到预测的水流量时间序列;根据预测的水流量时间序列匹配到设定时间段内,得到对应的预测用水量。能够用来更加准确得预测用水量,使水厂维持蓄水池液位平衡,同时可以有效的减小水锤现象的发生。

著录项

  • 公开/公告号CN113947240A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安理工大学;

    申请/专利号CN202111165076.6

  • 申请日2021-09-30

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N20/10(20190101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人白文佳

  • 地址 710048 陕西省西安市金花南路5号

  • 入库时间 2023-06-19 13:57:16

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