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一种基于时间波延时神经网络的约束时变最短路径求解方法

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一种基于时间波延时神经网络的约束时变最短路径求解方法，该方法通过构造时间波延时神经网络(time wave delay neural network，简称TWDNN)来求解约束时变最短路径(constrained time‑varying shortest path problem，简称CTSPP)；设计的TWDNN是一种基于时间波延迟神经元的新型神经网络，与传统的神经网络不同的是，TWDNN不需要任何训练，TWDNN的设计包括神经元结构设计和神经网络结构设计，时间波延时神经网络上的每个神经元由输入、波接收器、神经元状态、波发生器、波发送器和输出六个部分组成；波是神经元之间交换信息的媒介，波在神经元之间的传播时延相当于数据包在网络上的传输时延，最短路径的输出是基于目的神经元接收到的时间波。实验结果表明，所提出的方法优于现有的方法。

著录项

公开/公告号CN113947180A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人天津理工大学;
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申请/专利号CN202010713528.9
发明设计人黄玮;徐志磊;王劲松;
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申请日2020-07-18
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构
代理人
地址 300384 天津市西青区宾水西道391号
入库时间 2023-06-19 13:57:16

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2022-01-18

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发明专利申请公布

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