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一种酸性气体排放浓度预测方法、系统及存储介质

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本发明公开了一种酸性气体排放浓度预测方法、系统及存储介质，涉及酸性气体排放浓度预测技术领域，根据各地焚烧厂入厂的生活垃圾组分及焚烧厂工艺流程等数据，对模型结构进行设计，针对模型输入数据进行预处理，包括数据归一化、缺失值补充；利用机器学习模型将N组数据输入，训练基于自动检测酸性气体排放数据的机器学习预测模型，通过输入层、隐藏层和输出层的多次迭代后，最终获得生活垃圾焚烧发电厂酸性气体的预测浓度值。实现了基于大数据通过机器学习对气态污染物的排放浓度预测。

著录项

公开/公告号CN113947142A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-18

原文格式PDF
申请/专利权人天津大学;
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申请/专利号CN202111197687.9
发明设计人马文超;崔纪翠;黄卓识;刘雪薇;施娅俊;陈冠益;
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申请日2021-10-14
分类号G06K9/62(20220101);G06N20/00(20190101);G01N33/00(20060101);
代理机构11732 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙);
代理人韩迎之
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 13:57:16

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