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一种基于注意力卷积神经网络的胸部x射线图像检测方法

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摘要

本发明提供了一种新的基于注意力卷积神经网络的胸部x射线图像检测(AT‑XDD)方法，包括以下：构建检测模型，所述检测模型包括：数据预处理模块、注意力卷积神经网络AT‑CNN模块；所述注意力卷积神经网络AT‑CNN模块包括特征提取单元、特征融合单元和基于注意力引导的数据增强单元；利用检测模型实现对胸部x射线图像的检测：将胸部医学原始数据输入至数据预处理模块，得到预处理后的数据；将预处理后的数据输入至注意力卷积神经网络AT‑CNN模块，得到最终的胸部x射线图像。本发明大大增强了基于注意力卷积神经网络(CNN)的胸部x射线图像检测(AT‑XDD)模型的性能，同时提高了胸部x射线图像检测的精度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113963778A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(武汉);华中科技大学同济医学院附属同济医院;

    申请/专利号CN202111181151.8

  • 发明设计人 文龙;仇丽茹;罗小平;朱永凯;

    申请日2021-10-11

  • 分类号G16H30/20(20180101);G16H30/40(20180101);G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);G06V10/774(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司;

  • 代理人万文广

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

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