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基于PCANet-BiGRU的成绩预测方法、处理器、可读存储介质及计算机设备

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本发明提出了一种基于PCANet‑BiGRU的成绩预测方法，利用从在线学习平台采集的学生的基本统计数据和成绩数据；对原始成绩数据划分为分成独立的三部分：训练集、验证集和测试集，并对训练集进行数据清洗与预处理，构建数据矩阵；将矩阵数据输入主成分分析网络PCANet网络提取成绩数据的特征；将PCANet处理后的数据输入到双向门控循环单元神经网络Bi‑GRU层，预测学生的平时成绩，本发明有效地提高了成绩预测的准确度与效率。

著录项

公开/公告号CN113962424A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-21

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN202110800902.3
发明设计人薛景;孔健睿;陈铭璋;李恺玥;
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申请日2021-07-15
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;
代理人陈栋智
地址 210003 江苏省南京市鼓楼区模范马路66号
入库时间 2023-06-19 13:58:51

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法律状态
2022-01-21

公开

发明专利申请公布

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