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瑞雷波地震数据噪声去除方法、存储介质及电子设备

摘要

本发明公开了一种瑞雷波地震数据噪声去除方法,包括以下步骤:构建深度卷积生成对抗网络;对瑞雷波地震数据进行预处理得到真实无噪数据;基于无噪数据加入高斯白噪声得到含噪数据;将真实无噪数据及含噪数据作为训练样本加入深度卷积生成对抗网络进行训练,并进行迭代计算,得到深度卷积生成对抗网络模型;对其他待去噪的瑞雷波地震数据进行去噪处理。本发明通过基于深度学习领域中深度卷积生成对抗网络,对多道面波数据进行随机噪声去除,得到高质量的去噪后瑞雷波地震数据,无需再人为参与调整参数,减少了人力成本,提升了瑞雷波地震数据去噪效率,且去噪效果更好。

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    法律状态

  • 2022-01-21

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