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一种基于LSTM-CRF的中医临床医案症状命名实体抽取系统

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本发明属于中医临床技术领域，尤其为一种基于LSTM‑CRF的中医临床医案症状命名实体抽取系统，包括LSTM‑CRF网络模型，所述LSTM‑CRF网络模型包括输入层、特征提取层、LSTM层和CRF层；所述输入层用于获取中医临床医案症状的文本信息；所述特征提取层用于对输入的文本信息的每一个字进行特征提取，并制定特征模板；所述LSTM层用于自动提取文字的特征；所述CRF层用于文字级别的序列标注，生成最优标注序列；本发明的命名实体抽取系统，利用新型的LSTM‑CRF网络模型，并将输入的词条信息分成独立的文字，并且将文字按照偏旁部首的不同进行分类，大大提升了分词和字性标记的性能，识别能力大大提高，对于复杂实体也能够较为精准的识别和标记，降低了系统的错误率。

著录项

公开/公告号CN113962227A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-21

原文格式PDF
申请/专利权人南京医路云数字科技研究院有限公司;
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申请/专利号CN202111279393.0
发明设计人林丽开;李刚;丁海雁;
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申请日2021-10-29
分类号G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101);G06F16/35(20190101);
代理机构
代理人
地址 210000 江苏省南京市江北新区星火路10号鼎业百泰生物大楼二期C座408室
入库时间 2023-06-19 13:58:51

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