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基于黑寡妇优化算法的最优QoS服务选择方法及装置

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本发明涉及微服务领域，涉及一种基于黑寡妇优化算法的最优QoS服务选择方法及装置，所述该方法包括：初始化CPS服务集合，根据CPS结构的特性，采用微服务架构将其划分为应用层服务、网络层服务和物理层服务；根据不同层服务的参考指标，分别构建各层的QoS模型；依据各层QoS模型，得出各层最优QoS的目标函数，并将目标函数作为各层对应的适应函数；采用优化的BWO算法对CPS服务选择进行优化，确定CPS环境下服务选择的QoS最优解。本发明中采用融合柯西变异和反向学习策略来优化黑寡妇算法，有效避免了搜索陷入局部最优解的情况；本发明能够有效降低CPS环境下服务选择的复杂性和海量性，使得服务QoS达到最优。

著录项

公开/公告号CN113962161A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-21

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN202111303203.4
发明设计人熊安萍;田浩;蒋溢;
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申请日2021-11-05
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06F111/08(20200101);
代理机构50215 重庆辉腾律师事务所;
代理人卢胜斌
地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
入库时间 2023-06-19 13:58:51

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2022-01-21

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