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基于多源大数据的海岸带地域功能长时序识别方法

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本发明涉及基于多源大数据的海岸带地域功能长时序识别方法，方法如下：首先，构建以人类生产、生活、生态为基础的海岸带地域功能用地分类，基于多源大数据融合平台采用随机森林算法对长时序影像进行初始分类。其次，利用扫描线种子填充算法和几何特征分析实现不透水面、水体的空间分离，并基于时空变化逻辑规则对耕地转变、近海养殖用地及盐田、围填海涉及的功能类型进行修正。最后，根据分类结果，提取粮食生产、近海养殖、围填海的变化范围和时间阶段。该方法提高了海岸带地域功能长时序识别精度，尤其适用于长时序、大范围、高密度的近海岸人类活动引发的地域功能用地转变与围填海建设的变化检测，能够直接应用于海岸带空间规划与区域政策的辅助决策。

著录项

公开/公告号CN113971769A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-25

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;
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申请/专利号CN202111499033.1
发明设计人王亚飞;
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申请日2021-12-09
分类号G06V20/17(20220101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);
代理机构32245 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙);
代理人蔡晶晶
地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号
入库时间 2023-06-19 14:00:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-06-14

授权

发明专利权授予

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