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一种人工智能结合医疗经验的慢性病风险预测方法及系统

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摘要

本发明公开了一种人工智能结合医疗经验的慢性病风险预测方法及系统，所述方法包括：获取第一输入信息；获取第二输入信息；根据第一输入信息和第二输入信息的数据要求，从医疗机构和/或体检机构/或体检报告中提取相应的信息，以完成用户信息收集；对收集的用户信息进行数据清洗，并将清洗后的数据输入到预先存储的预测模型中进行处理以得到第一风险值；其中，预测模型包括多个子预测模型；再将第一风险值结合调查问卷的结果进行二次处理，以得到最终的风险预测值；其效果是：通过人工智能和医疗经验的有机结合，利用多个子预测模型共同决策的机制，避免因选取模型的问题导致结果出现严重偏差，减少因为训练数据较少导致模型偏差较大的情况。

著录项

  • 公开/公告号CN113990503A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 全志辉;

    申请/专利号CN202111263675.1

  • 发明设计人 全志辉;

    申请日2021-10-28

  • 分类号G16H50/30(20180101);G16H50/70(20180101);

  • 代理机构11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司;

  • 代理人阮建

  • 地址 570105 海南省海口市龙华区盐灶路3号滨海佳园

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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