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一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法

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本发明公开了一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，包括：根据化学元素周期表中每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强得到分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数进行优化学习；将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测，以提升分子性质的预测准确性。

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公开/公告号CN113990408A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN202111181509.7
发明设计人陈华钧;方尹;杨海宏;庄祥;陈卓;
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申请日2021-10-11
分类号G16C20/30(20190101);G16C20/70(20190101);G16C20/80(20190101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20220101);G06V10/74(20220101);G06V10/774(20220101);
代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;
代理人曹兆霞
地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2023-06-19 14:01:55

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