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一种基于非对称性特征和黎曼流形结构的人脸识别方法

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本发明公开了一种基于非对称性特征和黎曼流形结构的人脸识别方法，所述方法根据黎曼流形学习中对称正定矩阵的计算与分析，降低人脸数据的维度，挖掘人脸图像的内在关系和逻辑结构，通过对人脸图像特征的流形表示，由对称正定矩阵的黎曼流形网络结构可以生成更加紧凑和更具有判别性的对称正定矩阵，从而提高人脸识别的准确率和速率，使得人脸图像的内在关系和逻辑结构得以挖掘。

著录项

公开/公告号CN113989907A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人江苏科技大学;
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申请/专利号CN202111433120.7
发明设计人朱志宇;臧旭;葛慧林;王伟然;魏莱;张哲卿;
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申请日2021-11-29
分类号G06V40/16(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 212008 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号
入库时间 2023-06-19 14:01:55

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