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基于深度学习的招标文书项目名称识别方法

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摘要

本发明涉及招标文书项目名称识别方法，尤其涉及一种基于深度学习的招标文书项目名称识别方法，包括如下步骤：步骤S1：获取招标文书图片样本；步骤S2：将招标文书图片样本转化为文本格式的文本数据；步骤S3：将文本数据合并为一整段；步骤S4：通过句号对整个文本进行划分；步骤S5：对每个句子进行标注形成序列数据；步骤S6：将序列数据输入BERT中文语言模型中，获取每个字的上下文语义向量；步骤S7：BERT中文语言模型将上下文语义向量输出至IDCNN神经网络模型中，获取序列数据中每个词所对应的实体类型的概率分布向量；步骤S8：IDCNN神经网络模型将概率分布向量输入至CRF模型中，获取CRF损失函数，采用梯度下降法更新实体识别模型的产生。

著录项

  • 公开/公告号CN113989810A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司;

    申请/专利号CN202111277140.X

  • 发明设计人 王伟;陈加杰;孙思明;

    申请日2021-10-29

  • 分类号G06V30/148(20220101);G06V30/19(20220101);G06F40/279(20200101);G06F16/36(20190101);

  • 代理机构44384 深圳市中科创为专利代理有限公司;

  • 代理人谢志龙;杨春

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-28

    公开

    发明专利申请公布

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