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基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法

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本发明提出一种基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法，解决了充电桩故障检测效率低、精度低的问题。首先，通过获取充电桩的相关历史典型故障数据、信息参数和运行环境等运行状态数据，分析故障桩的影响因素并确定充电桩运行状态的关键指标量，再对关键指标量进行量化量级分析处理，利用改进的层次分析法确定关键指标量的权重，搭建一种CNN和LSTM混合网络架构，利用CNN和LSTM混合网络对训练样本进行训练，并结合测试样本调整相关参数，提升分类准确率。本发明模型效率高，实用性强。

著录项

公开/公告号CN113989550A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-28

原文格式PDF
申请/专利权人国网上海市电力公司;上海电器科学研究所(集团)有限公司;上海电器科学研究院;上海电器设备检测所有限公司;上海添唯认证技术有限公司;
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申请/专利号CN202111232291.3
发明设计人甄昊涵;吴丹;钱勇生;俞磊;陈海宾;雷珽;李樵;郑陆海;郭鑫鑫;李新强;王爱国;
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申请日2021-10-22
分类号G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31367 上海璀汇知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王文颖
地址 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
入库时间 2023-06-19 14:01:55

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