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一种多层次信息融合的网络攻击态势实时感知方法

摘要

本发明提出了一种基于多层次网络信息融合的网络攻击态势实时感知方法,该方法利用提出的层次化监控Sketch结构能够实时检测出高速网络中的DDoS攻击态势,具体步骤分为离线模型训练和在线模型使用两个场景,离线模型训练时,首先采用系统抽样技术对网络分组进行抽样,然后分别在接口层次、区域层次和主机层次对抽样网络分组进行流量聚合,在线使用三个检测模型时,首先在网络中的流量采集点进行真实流量的抽样采集,并利用层次化监控Sketch实时提取接口层等三个层次的流量特征。通过融合多个层次的网络异常信息来逐步缩小网络攻击态势的监测范围,实现在高速网络环境中快速发现和定位DDoS攻击,可用于高速网络的安全监测。

著录项

  • 公开/公告号CN114006725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202111124601.X

  • 发明设计人 吴桦;庄幼琼;程光;

    申请日2021-09-24

  • 分类号H04L9/40(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人杜静静

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

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