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景区附近违章建筑的识别方法

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本发明涉及一种景区附近违章建筑的识别方法，包括以下步骤：构建深度神经网络模型，并对构建的深度神经网络模型进行训练；由训练好的深度神经网络模型输出检测到的每个疑似违章建筑所处的位置区域及目标道路待检测路段的道路分割掩膜；计算各个疑似违章建筑的面积，及各个疑似违章建筑与目标道路待检测路段之间的间距；预先设定一个间距判别阈值，对于每个疑似违章建筑，如果该疑似违章建筑与目标道路待检测路段之间的间距计算值小于预先设定的间距判别阈值，则将该疑似违章建筑判定为违章建筑。本发明的有益之处在于，可以自动识别违章建筑，提高违章建筑的识别准确率，减少人工的参与，加快识别效率，以便巡查人员现场确认和监管。

著录项

  • 公开/公告号CN114005038A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江力石科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202111316369.X

  • 发明设计人 吴硕涛;陈海江;

    申请日2021-11-08

  • 分类号G06V20/10(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32475 南京普睿益思知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杜朝霞

  • 地址 310000 浙江省杭州市余杭区文一西路998号海创园科研孵化区18号楼506、507室

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

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