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双重批标准化的零实例图像分类方法

摘要

本申请提供一种双重批标准化的零实例图像分类方法,将待训练图像数据集输入至特征提取模块中得到图像的特征向量;利用全连接模块将类别的语义信息映射到视觉空间中得到类别表示向量;将有标签图像的特征向量和无标签图像的特征向量与类别表示向量进行拼接得到多对第一表示对向量和多对第二表示对向量;将第一表示对向量和第二表示对向量进行批标准化处理得到第一标准表示对向量和第二标准表示对向量;利用全连接模块学习第一标准表示对向量,再输入第二标准表示对向量计算得到第二标准表示对向量配对概率;选择每一无标签图像中配对概率最高的第二表示对向量中无标签图像的类别输出。本申请能够校准分布差异,从而实现较高性能的零实例图像分类。

著录项

  • 公开/公告号CN114005005A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳佑驾创新科技有限公司;

    申请/专利号CN202111643490.3

  • 申请日2021-12-30

  • 分类号G06V10/764(20220101);G06V10/774(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44660 深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗明玉

  • 地址 518049 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园1栋401

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    公开

    发明专利申请公布

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