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基于多视张量积扩散的非监督极化SAR图像地物分类方法

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摘要

本申请涉及一种基于多视张量积扩散的非监督极化SAR图像地物分类方法。所述方法包括：采用快速超像素分割方法将待分类的极化SAR图像进行分割得到多个超像素，利用这3个高维特征向量基于分割后的多个超像素构建得到3个图模型，根据3个图模型进行多视张量积运算得到多个多视张量积图，并根据多个多视张量积图进行线性融合处理得到融合后的多视张量积图，再根据融合后的多视张量积图的相似度矩阵进行扩散，得到扩散后的相似度矩阵，再对扩散后的相似度矩阵进行谱聚类，以实现对所述极化SAR图像中的地物进行分类。采用本方法能够降低相干斑噪声的干扰，有效提升分类精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114004998A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202111293497.7

  • 发明设计人 邹焕新;李美霖;曹旭;马倩;李润林;成飞;贺诗甜;魏娟;孙丽;

    申请日2021-11-03

  • 分类号G06V10/764(20220101);G06V10/762(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/84(20220101);

  • 代理机构43225 长沙国科天河知识产权代理有限公司;

  • 代理人李杨

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    公开

    发明专利申请公布

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