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一种基于级联rcnn的肠神经节细胞辅助识别方法

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本发明公开了一种基于级联rcnn的肠神经节细胞辅助识别方法，该方法具体包括以下步骤：S1，采集肠组织切片并对其进行苏木精‑伊红染色，对染色后的图像数据进行预处理，将预处理后的数据作为训练数据集；S2，构建用于目标检测的深度卷积神经网络作为目标检测模型；S3，利用训练数据集对目标检测模型进行训练；S4，利用训练好的目标检测模型对肠组织的染色图像进行检测，识别图像中的肠神经节细胞。通过本发明可以实现快速准确地识别肠组织切片染色图像中的神经节细胞。

著录项

公开/公告号CN114004821A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人南京南数科技有限公司;南京南数数据运筹科学研究院有限公司;南京市儿童医院;北京师范大学;中国矿业大学;南京大学;
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申请/专利号CN202111304407.X
发明设计人曹祯庭;周春雷;苏喜锋;邵虎;吴婷;钱新月;李梦婷;韩传富;沈纬;唐维兵;武海燕;唐杰;
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申请日2021-11-05
分类号G06T7/00(20170101);G16H30/20(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐激波
地址 210000 江苏省南京市江宁区苏源大道19号九龙湖国际企业总部园B1座17层(江宁开发区)
入库时间 2023-06-19 14:05:00

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法律状态
2022-02-01

公开

发明专利申请公布

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1. 一种基于级联rcnn的肠神经节细胞辅助识别方法 [P] . 中国专利： CN114004821A . 2022-02-01
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