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一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统

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本发明涉及一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统，该系统包括：常规工况数据采集单元：用以通过传感设备动态获取动力设备在实验环境下的系统输入、系统输出及环境数据，即常规工况数据；终端处理单元：用以接收常规工况数据并通过数据传输单元发送到服务器单元；服务器单元：构建高斯过程回归模型并进行标准工况和极端工况的训练得到训练好的高斯过程回归模型，将训练好的高斯过程回归模型通过数据传输单元反馈给终端处理单元，并通过人机交互单元人工输入数据，进行动力设备极端工况性能预测并通过人机交互单元将预测结果进行展示。与现有技术相比，本发明具有全工况下性能预测、降低实验成本等优点。

著录项

公开/公告号CN114004391A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-01

原文格式PDF
申请/专利权人上海交通大学;
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申请/专利号CN202111201676.3
发明设计人陈俐;王子垚;
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申请日2021-10-15
分类号G06Q10/04(20120101);G06F17/18(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G01D21/02(20060101);
代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人杨宏泰
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-06-19 14:05:00

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法律状态
2022-02-01

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1. 一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统 [P] . 中国专利： CN114004391A . 2022-02-01
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