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一种基于遗传算法及BP神经网络的光纤预制棒制备工艺优化方法

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摘要

本申请提供了一种基于遗传算法及BP神经网络的光纤预制棒制备工艺优化方法，包括试验数据处理、构建基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net、构建遗传算法模型Genetic，对基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net的初始权值和阈值进行优化、将上述遗传算法优化出的权值和阈值赋给BP神经网络、BP神经网络训练、对基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net进行测试、根据测试误差对光纤预制棒制备质量预测模型net权值和阈值进行调整，得到基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型；然后，通过遗传算法模型optimize，对输入数据进行寻优，找出最优的输入气体组合；本发明可运用神经网络替代大量的实验劳动，节省成本，提高效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114004341A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 威海长和光导科技有限公司;宏安集团有限公司;山东大学;

    申请/专利号CN202111345402.1

  • 发明设计人 于景明;陈卫东;孙洋;张斌;李浩源;

    申请日2021-11-15

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);G06K9/62(20220101);C03B37/012(20060101);

  • 代理机构37260 威海恒誉润达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人于鹏超

  • 地址 264200 山东省威海市文登区龙山办龙威路3号

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/2458 专利申请号:2021113454021 申请公布日:20220201

    发明专利申请公布后的驳回

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